Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур

ряда, рассматриваемого как выборка. Второе – это дисперсия оценки второго

параметра а1, то есть среднегодового прироста, умноженного на число лет от

середины базы прогноза до прогнозируемого периода, так как ошибка в

прогнозе возрастает пропорционально числу лет. Так как параметры а0 и а1 –

линейно независимы, то применяется сложение по правилам дисперсии суммы

независимых величин.

Для вычисления вероятных границ прогноза тренда необходимо среднюю

ошибку прогноза умножить на величину t критерия или нормального

распределения, чтобы получить вероятную ошибку прогноза тренда а[pic]

а[pic]=[pic][pic] (10)

Вероятный интервал прогноза тренда равен точечному прогнозу плюс-минус

вероятная ошибка

[pic][pic] а[pic], (11)

Вероятную ошибку и интервал целесообразно вычислять с достаточно

близкими t единицы вероятности: Конкретный выбор вероятности или надежности

прогноза зависит от его задач и от силы колебаний. При прогнозе

конкретного, уровня ряда динамики в силу того, что конкретный уровень

зависит как от тренда, так и от колеблемости, средняя ошибка прогноза

рассчитывается по формуле:

[pic], (12)

где [pic] – средняя ошибка тренда;

[pic] – среднее ожидаемое для прогнозируемого года отклонение

конкретного уровня от тренда или абсолютной колеблемости.

При прогнозе среднегодового уровня на несколько лет рассчитывается

точечный прогноз среднегодового абсолютного уровня. Если рассматривается

динамика одномерного показателя, это есть средняя арифметическая величина

из точечных прогнозов для всех лет усредняемого периода упреждения l:

[pic], (13)

При линейных формах тренда среднего уровня и тренда среднего

квадратического отклонения формула средней ошибки прогноза среднегодового

уровня выглядит следующим образом:

[pic], (14)

Для оценки правильности статистического прогноза применяется методика

ретроспективной оценки авторегрессионых прогнозов, основу которой

составляет система показателей.

1. Показатель оправдываемости. Оправдавшимся считается прогноз, в

доверительные границы интервала которого попало фактическое

значение уровня. По группе прогнозов вычисляется показатель

оправдываемости прогнозов j:

[pic], (15)

где gj – число оправдавшихся прогнозов;

g – общее число прогнозов.

Таким образом, показатель оправдываемости прогнозов – это доля

оправдавшихся в достаточно однородной по характеру прогнозируемых

процессов, достаточной большой для погашения случайностей группе прогнозов.

2. Абсолютное отклонение точного прогноза от фактического уровня:

[pic], (16)

3. Относительное отклонение точечного прогноза от фактического

уровня:

[pic], (17)

Относительные отклонения сравнимы не только в пределах группы

однородных качественно рядов динамики, но и для любых прогнозов, полученных

одним и тем же методом. По средней величине относительного отклонения можно

судить о качестве методики прогнозов. Если основание этой методики:

гипотеза о сохранении тренда до конца срока упреждения, сохранение типа

колеблемости и ее тенденции, правильное отображение этих тенденций

прогностическими уравнениями – справедливы, то средняя величина

относительного отклонения прогнозов от фактических уровней должна быть

близка к средней величине относительных ошибок, заложенных в методике самих

прогнозов, то есть величине.

[pic], (18)

где [pic] – средняя статистическая ошибка прогноза, уровня.

Близкое совпадение априорной величины средней относительной ошибки в

группе прогнозов и средней фактической апостериорной величины прогнозов при

их достаточно большом числе свидетельствует о правильности исходных

предпосылок метода прогнозирования.

При этом испытуемая методика находится в неравных ухудшенных условиях,

ибо, чем короче исходный динамический ряд, тем труднее верно определить

форму и параметры тренда и колеблемости.

3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур

в Орловской области

Орловская область расположена в центральной части Среднерусской

возвышенности, в пределах степной и лесостепной зон. Протяженность ее с

запада на восток составляет 200 км, с севера на юг – 150 км.

Климат в области умеренно-континентальный, сравнительно теплый,

умеренно влажный. Орловская область расположена в зоне неустойчивого

увлажнения. Годовая сумма осадков по центральным районам и юго-востоке

области – 440-490 мм. За теплый период года выпадает 300-425 мм, за

холодный – 140-185 мм.

Для влагообеспеченности сельскохозяйственных культур очень важны

запасы продуктивной влаги в почве. В начале вегетации наибольшие запасы

продуктивной влаги содержат в метровом слое суглинистые почвы на севере и

западе области: 200-220 мм на зяби и 195-215 мм под озимыми культурами. На

остальной территории в зоне оподзоленных и выщелоченных черноземов запасы

продуктивной влаги в метровом слое составляют к началу весны 155-180 мм на

зяби и 145-200 мм под озимыми культурами. В годы с низкими весенними

влагозапасами урожай сельскохозяйственных культур при неполивном земледелии

целиком определяется характером осадков в весенне-летний период. Осадки над

территорией области выпадают в течение 15-175 дней в году. В теплый период

в среднем за месяц бывает 12-16 дней себестоимость осадками, в холодный –

13-19.

На территории области ежегодно в мае-июне бывают засухи и суховеи

слабой интенсивности. В среднем за теплый период отмечается 18-19 дней со

слабыми засухами и суховеями в северных районах и 24-27 дней в южных

районах. Засухи и суховеи средней интенсивности на большей части территории

области отличаются не ежегодно, кроме юго-востока области. Важным элементом

в борьбе себестоимость ними являются комплекс агролесомелиоративных

мероприятий и внедрения в производство засухоустойчивых сортов ряда

сельскохозяйственных культур. При этом озимые культуры меньше страдают от

засухи и суховеев, дают более высокие урожаи по сравнению с яровыми при

условии хорошего развития и благоприятной перезимовки. Неустойчивость

снежного покрова ухудшает условия зимовки озимых и может привести к их

вымерзанию или выпреванию на значительных площадях.

Водные ресурсы области формируются за счет речного стока,

искусственных водоемов, устроенных на малых реках и наполняющихся местным

сток, а так же за счет использования подземных вод. При этом основными

источниками формирования водных ресурсов являются большие и малые реки,

которых на территории области насчитывается около 60. Их водосборная

площадь относится к бассейнам рек Оки, Сосны и Десны. Основной особенностью

режима рек является их высокий уровень в весеннее половодье. Большинство

рек имеет низкие берега, и поводковые воды выходят на поймы, обеспечивая им

хорошую влагозарядку. Большая часть рек Орловской области являются

мелководными и забор воды из них весьма ограничен.

Важнейшая роль в развитии орошения в области принадлежит

зарегулированию стока с помощью водохранилищ и водоемов.

Успешное развитие сельского хозяйства неразрывно связано с правильным

использованием земельного фонда, и в первую очередь земельного фонда

сельскохозяйственного назначения. Земли, используемые в

сельскохозяйственном производстве, требуют проведения крупномасштабных

работ по их известкованию.

Расчлененность рельефа, характер почвенного покрова, хозяйственная

деятельность человека определили повсеместное активное развитие процессов

водной эрозии.

Чрезвычайно разнообразен почвенный покров области. Так, только на

пахотных землях насчитывается более 240 почвенных разновидностей. С востока

на запад сменяют друг друга различные виды черноземов, серых лестных,

дерновоподзелистых и других видов почв. Различен также и механический

состав почвенного покрова, который изменяется с востока на запад от

глинистого и тяжелосуглинистого до песчаного и супесчаного.

По почвенному покрову область представляет собой зону переходных почв

от дерновоподзелистых к черноземам. Их многообразие определяется различными

условиями почвообразования. А различное соотношение и распределение почв

наложили, в свою очередь, отпечаток на производительность почвенного

покрова хозяйств и районов области.

4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур

Для характеристики направления и интенсивности развития изучаемого

явления рассчитаем систему показателей динамики посевной площади зерновых

культур в Покровском районе Орловской области цепными и базисными

способами.

Таблица 1

Показатели динамики посевной площади зерновых культур в Покровском

районе Орловской области.

|Годы |Посевная |Абсолютный |Темп роста, % |Темп прироста,|Абсолют-н|

| |площадь, |прирост | |% |ые |

| |га | | | |значения |

| | |цепной |базис-н|цепной |базис-н|цепной |базис-| |

| | | |ый | |ый | |ный | |

|1988 |62400 |– |– |– |100 |– |– |– |

|1989 |61680 |-720 |-720 |98,8 |98,8 |-1,2 |-1,2 |– |

|1990 |59789 |-1891 |-2611 |96,9 |95,8 |-3,1 |-4,2 |– |

|1991 |57086 |-2703 |-5314 |95,5 |91,5 |-4,5 |-8,5 |– |

|1992 |56562 |-524 |-5838 |99,1 |90,6 |-0,9 |-9,4 |– |

|1993 |56234 |-328 |-6166 |99,4 |90,1 |-0,6 |-9,9 |– |

|1994 |55922 |-312 |-6478 |99,4 |89,6 |-0,6 |-10,4 |– |

|1995 |55261 |-661 |-7139 |98,8 |88,6 |-1,2 |-11,4 |– |

|1996 |54072 |-1189 |-8328 |97,8 |86,7 |-2,2 |-13,3 |– |

|1997 |52928 |-1144 |-9472 |97,9 |84,8 |-2,1 |-15,2 |– |

|1998 |45789 |-7139 |-16611 |86,5 |73,4 |-13,5 |-26,6 |– |

|1999 |43725 |-2064 |-18675 |95,5 |70,1 |-4,5 |-29,9 |– |

|2000 |52601 |8876 |-9799 |120,3 |84,3 |20,3 |-15,7 |8876 |

Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост по формуле:

[pic], (19)

где Sn – конечный уровень ряда, га;

S0 – начальный уровень ряда, га;

n – число уровней.

[pic] га

Определим среднегодовой темп роста по формуле:

[pic], (20)

[pic]

За период 1988-2000 гг. в Покровском районе Орловской области посевная

площадь зерновых культур ежегодно сокращалась в среднем на 1,4% или 816,58

га.

Анализ цепных показателей динамики показал, что в период с 1988-2000

гг. происходило сокращение посевной площади зерновых культур по сравнению с

предыдущим годом, при этом наибольшее снижение величины посевной площади

было отмечено в 1998 году по сравнению с 1997 годом – на 13,5% или 7139 га.

Увеличение посевной площади происходило лишь в 2000 году на 20,3% или 8876

га.

Анализ базисных показателей динамики позволил установить, что на всем

протяжении периода происходило неуклонное сокращение посевной площади

зерновых культур по сравнению с 1988 годом, наибольшее сокращение посевной

площади зерновых культур было отмечено в 1999 году – на 29,9% или 18675 га.

Для проведения дальнейшего экономического анализа с целью составления

прогноза урожайность зерновых культур в Покровском районе Орловской области

необходимо установить наличие тенденции динамики в динамических рядах

урожайности зерновых культур.

Проверим гипотезу о существовании тенденции в динамическом ряду

урожайность зерновых культур в Покровском районе Орловской области.

Таблица 2

Динамика урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской

области.

| | |абсолютные |отно-с| | | | | |

| | | |итель-| | | | | |

| | | |ный, %| | | | | |

|1999 |2000 |1999 |2000 |1999 |2000 |условный |

|43725 |52601 |12,3 |18,2 |537817,5 |957338,2 |646992,3 |

Введем условные обозначения:

S0, S1 – посевная площадь базисного (1999), отчетного (2000) года,

га;

y0, y1 – урожайность базисного (1999), отчетного (2000), ц

1. Рассчитаем индекс валового сбора по формуле:

[pic] (39)

[pic]

Определим абсолютное изменение валового сбора

[pic]

В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился на

419520,2 ц или 78%.

2. Рассчитаем индекс размера и структуры посевной площади

[pic] (41)

[pic] 120,2 %

Определим абсолютное изменение валового сбора за счет изменения

размера и структуры посевной площади

[pic] (42)

[pic] ц

В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился

20,2% или 109174,8 ц за счет изменения размера и структуры посевной

площади.

3. Рассчитаем индекс размера посевов по формуле

[pic] (43)

[pic]

Определим абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения

площади посева по формуле:

[pic] (44)

[pic] ц

В 2000 году по сравнению с 1999 годом посевная площадь зерновых

культур увеличилось на 20,24% в результате чего получено больше зерна на

109174,8 ц.

6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур

ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая

во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

1) специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных

культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют

предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных

культур и окончательные итоги посевных площадей;

2) годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;

3) материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический

сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае

включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур

на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и

подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.

На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о

посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное

статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных

размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном

году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты и точности данных об урожае

сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически

проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур

и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также

единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при

уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных

предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных

годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов

государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о

площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности

этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая

сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем

категориям хозяйств.

При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы

государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых

культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом

неиспользуемых отходов и усушки. [5]

Заключение

В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в

Орловской области, в частности зерновых, можно характеризовать как

благоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический

анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании

тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых

культур в Покровском районе Орловской области. Установлена линейная форма

тренда с постоянным абсолютным снижением, что касается степени

колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную – 21,9% среднего

многолетнего уровня.

Для района установлен случайный тип колеблемости во времени, что

требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет

полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем

текущего года.

Кроме того, необходимо отметить наличие в районе сильной устойчивости

снижение урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует коэффициент

корреляции рангов Спирмена, равный – 0,7198.

Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской

области организационно-техническим фактором в общей колеблемости

урожайности отводится 46%, случайным – 54%. Зависимость урожайности от

уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому

району Орловской области – умеренная.

В результате экономико-статистического анализа урожайности зерновых

культур в Покровском районе Орловской области за период 1988-2000 гг. был

составлен точечный и интервальный прогноз уровней урожайности и

интервальный прогноз уровней урожайности на 2002 год и среднегодовой на

2001-2003 гг. в Покровском районе Орловской области будет находиться в

пределах [pic] ц/га, а в последующие три года [pic] ц/га.

Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют в

получении в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно

низких урожаев зерновых культур.

Список литературы

1. Система ведения сельского хозяйства Орловской области.

(Организационно-экономические основы). Тула. Прюкское книжное

издательство, 19996, – 172 с.

2. Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного

производства. Елгова: Латвийская сельскохозяйственная академия.

1991 – 120 с.

3. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред.

Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.

4. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и

колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 1998, – 207 с.

5. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами

социально-экономической статистики. Москва: Финансы и

статистика. 1999. – 656 с.

Приложения

Таблица

Динамика урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской

области за 1988-2000 гг.

|№ п/п|годы|Урожайность|Расчетные величины |

| | |ц/га | |

| | |t0 |t2 |yit |[pic] |yi-[pic] |(yi-[pic])2 |yi -[pic] |(yi -[pic])2 |

|1 |1988 |19,2 |-6 |36 |-115,2 |24,3 |-5,1 |26,01 |0,3 |0,09 | |2 |1989

|23,0 |-5 |25 |-115 |23,4 |-0,4 |0,16 |4,1 |16,81 | |3 |1990 |27,4 |-4 |16

|-109,6 |22,5 |4,9 |24,01 |8,5 |72,25 | |4 |1991 |20,2 |-3 |9 |-60,6 |21,6

|-1,4 |1,96 |1,3 |1,69 | |5 |1992 |26,4 |-2 |4 |-52,8 |20,7 |5,7 |32,49

|7,5 |56,25 | |6 |1993 |25,7 |-1 |1 |-25,7 |19,8 |5,9 |34,81 |6,8 |46,24 |

|7 |1994 |19,5 |0 |0 |0 |18,9 |0,6 |0,36 |0,6 |0,36 | |8 |1995 |13,9 |1 |1

|13,9 |18,0 |-4,1 |16,81 |-5,0 |25 | |9 |1996 |13,1 |2 |4 |26,2 |17,1 |-4,0

|16,0 |-5,8 |33,64 | |10 |1997 |13,6 |3 |9 |40,8 |16,2 |-2,6 |6,76 |-5,3

|28,09 | |11 |1998 |13,6 |4 |16 |54,4 |15,3 |-1,7 |2,89 |-5,3 |28,09 | |12

|1999 |12,3 |56 |25 |61,5 |14,4 |-2,1 |4,41 |-6,6 |43,56 | |13 |2000 |18,2

|6 |36 |109,2 |13,5 |4,7 |22,09 |-0,7 |0,49 | |Итого |– |246,1 |0 |184 |-

172,9 |– |43,2 |188,76 |-0,6 |352,56 | |

Страницы: 1, 2, 3