реферат бесплатно, курсовые работы
 
Главная | Карта сайта
реферат бесплатно, курсовые работы
РАЗДЕЛЫ

реферат бесплатно, курсовые работы
ПАРТНЕРЫ

реферат бесплатно, курсовые работы
АЛФАВИТ
... А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

реферат бесплатно, курсовые работы
ПОИСК
Введите фамилию автора:


Общая теория статистики

величин называют ошибкой наблюдения.

Точность данных - это основное требование, предъявляемое к

статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить,

выявить и исправить их, необходимо:

- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить

наблюдение

- организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки

правильности заполнения статистических формуляров

- провести логический и арифметический контроль полученных данных окончания

сбора информации

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и

ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя,

полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим,

действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном и

при несплошном наблюдениях.

Случайные ошибки - это результат действия различных случайных

факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки

или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют

разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения

показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате

действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию

либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице

наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет

включать в себя накопленную ошибку. Например, при проведении

социологических опросов населения может служить округление возраста

населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0.

14. Сущность и значение статистических группировок, их виды.

Группировки являются таки методом исследований социально-

экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на

однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей

совокупности.

Группировка является важнейшим этапом статистического исследования,

соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой

информации на основе обобщающих статистических показателей.

Методы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с

одной стороны огромным множеством признаков, подвергаемых статистическому

исследованию, а с другой стороны разнообразными задачами, которые решаются

на основе группировок.

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие

их виды:

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-

экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям

групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

Типологические группировки широко применяются в исследовании

социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить

зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно

быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она

производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение

однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-

либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту,

месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ;

структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие

закономерности их развития.

Аналитические группировки.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно

взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между

изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют

изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные

и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых

изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных

признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения

факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение

признака результативного. Например: производительность труда зависит от

технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных

условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку,

называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить

совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае

строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на

группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании

(комбинации).

15. Основные проблемы возникающие при построении группировок.

Важнейшей проблемой при построении группировки, является выбор

группированного признака или основание группировки.

Группировочный признак - варьирующий признак по которому

производится объединение единиц совокупности в группы.

По характеру варьирования, признаки разделяются, как известно, на:

атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения

второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп.

При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков,

может быть выделено только строго определенное количество групп. В

частности при группировке населения по полу может быть выделено ...

При группировке предприятий по прибыли может быть выделено 3 группы.

Для многих атрибутивных признаков разрабатываются устойчивые

группировки, называемые классификацией. Например: классификация отраслей

экономики, классификация занятий населения и др.

При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве

границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-

экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой

показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше

образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание

численность единиц совокупности по которой строится группировка. При

небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число

групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для

выявления статистических закономерностей.

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку

является определение интервалов. Показатели числа групп и величины

интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов

- тем меньше требуется групп и наоборот.

Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на

равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда

изменение группировочного признака внутри совокупности происходит

равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:

[pic]

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к

качеству групп.

Если распределение группировочного признака внутри совокупности

неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут

быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при

группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е.

такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления.

Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное

население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.

Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ

интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам

следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего

интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

При группировке по непрерывному количественному признаку границы

обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это

достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда

следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах

точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения

к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным

принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

16. Типологические группировки.

17. Структурные группировки.

18. Аналитические группировки.

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-

экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям

групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

Типологические группировки широко применяются в исследовании

социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить

зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно

быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она

производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение

однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-

либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту,

месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ;

структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие

закономерности их развития.

Аналитические группировки.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно

взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между

изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют

изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные

и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых

изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных

признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения

факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение

признака результативного. Например: производительность труда зависит от

технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных

условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку,

называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить

совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае

строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на

группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании

(комбинации).

19. Построение группировок по количественному признаку.

Вопрос о количестве групп, а следовательно, и об интервалах

группировки решается по-разному при типологических группировках и при

выделении групп внутри типов. Изучая количественную сторону массовых

общественных явлений, статистика, опираясь на конкретные положения

экономической теории, должна в процессе группировки наметить точки перехода

количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений

группировочных признаков наметить точки перехода одного качества в другое.

При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом,

чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на

основе экономической теории.

Теоретико-экономический анализ изучаемого явления должен быть

предпосылкой научной статистической группировки, но вместе с тем

использование аппарата современных статистических методов позволяет оценить

степень однородности выделенных групп, производить отбор существенных

группировочных признаков, совершенствовать методику определения величины

интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от

характера вариации изучаемого показателя. Если в качестве группировочного

используется дискретный признак, т.е. признак, способный принимать только

некоторые определенные значения (например, целые), то число выделяемых

групп соответствует количеству вариантов значения признака, если их число

не очень велико. Например, распределение рабочих предприятия по тарифным

разрядам, группировка семей по размеру и т.д.

20. Вторичная группировка.

При анализе разнородных данных, например при анализе материала,

собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям

народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной

группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для

того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных

условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в

различных районах, причем исходные данные представлены различными

группировками.

В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры

посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.

21. Ряды распределения. Их графическое изображение.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение

единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда

распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по

качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Например, атрибутивный ряд распределения помощи адвокатов гражданам.

Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой помощи.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по

тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти

данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационным называют ряды распределения, построенные по

количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из элементов:

вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он

принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего

признака.

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы

вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те

или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет

численность всей совокупности, ее объем.

22. Абсолютные и относительные величины.

24. Виды статистических относительных величин.

Абсолютной величиной называется показатель, выражающий размеры

социально-экономического явления.

Относительной величиной в статистике называется показатель,

выражающий количественное соотношение между явлениями. Он получается в

результате деления одной абсолютной величины на другую абсолютную величину.

Величина с которой мы производим сравнения называется основанием или базой

сравнения.

Абсолютные величины - всегда величины именованные.

Относительные величины выражаются в коэффициентах, процентах,

промили и т.д.

Относительная величина показывает, во сколько раз, или на сколько

процентов сравниваемая величина больше или меньше базы сравнения.

В статистике различают 8 видов относительных величин:

1. Относительная величина выполнения плана (ОВВП) показывает во сколько раз

или на сколько процентов выполнено данное задание.

ОВВП= фактические данные отчетного периода

плановые данные отчетного периода

2. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) показывает во сколько

раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или

меньше уровня базисного периода.

ОВПЗ= плановое число отчетного периода

фактич. данные базисного периода

3. Относительная величина динамики (ОВД) показывает во сколько раз или на

сколько процентов уровень отчетного периода больше или меньше уровня

базисного периода.

ОВД= фактич. данные отчетного периода

фактич. данные базисного периода

4. Относительная величина сравнения (ОВС) показывает во сколько раз или на

сколько процентов явление на территории А больше или меньше явления на

территории В.

ОВСр.= фактич. уровень явления на территории А за определенный период

времени

фактич. уровень того же явления за тот же период времени на

территории В

5. Относительная величина интенсивности (ОВИ). Коэффициент рождаемости и

т.д., число родившихся в определенной местности за определенный период

времени.

ОВИ= фактич. уровень явления за опред. период времени

размер среды в которой данное явление развивалось

6. Относительная величина координации (ОВК) рассчитывается только для

сгруппированных данных и показывает отношение между частями совокупности.

ОВК= число единиц определенной группы

число единиц группы, принятой за базу сравнения

7. Относительная величина структуры (ОВС).

ОВСт.= часть совокупности

вся совокупность

8. Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР)

ОВУЭР= годовой объем производства продукции

среднегодовая численность населения

23. Единицы измерения абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели.

В международной практике используются такие натуральные единицы

измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые

метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют

стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально-

экономическим явлениям и процессам, например ВНП.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие

затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций

технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Относительные показатели.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах,

процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база

сравнения принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель

выражается в процентах (%), промилле (() и продецимилле (().

26. Статистические таблицы. Их виды.

В практике экономико-статистического анализа используются различные

виды статистических таблиц, отличающихся различным числом и характером

совокупностей, различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и

соотношением признаков, формирующих их.

В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц

различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою

очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо

объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки

единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые.

Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого

объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по

определенному, заранее сформированному признаку.

Т.о., простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее

которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых

содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или

атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа

показателей, необходимых для характеристики подлежащего.

Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и

вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более

сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой

группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно

характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в

целях обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные

практические выводы.

Т.о., групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать

социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от

одного признака.

Комбинационным называются статистические таблицы, подлежащее которых

содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более

признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в

свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.

Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы,

выделенные по нескольким признакам, и связь между последними.

Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по

признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо

порядком их излучения.

28. Разработка сказуемого статистической таблицы.

В сказуемом статистической таблицы приводятся показатели, которые

являются характеристикой изучаемого объекта.

По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы

с простой и сложной его разработкой.

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не

Страницы: 1, 2, 3, 4


реферат бесплатно, курсовые работы
НОВОСТИ реферат бесплатно, курсовые работы
реферат бесплатно, курсовые работы
ВХОД реферат бесплатно, курсовые работы
Логин:
Пароль:
регистрация
забыли пароль?

реферат бесплатно, курсовые работы    
реферат бесплатно, курсовые работы
ТЕГИ реферат бесплатно, курсовые работы

Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, сочинения, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.