Демографическое прогнозирование

Таблица 1.

Коэффициент суммарной рождаемости в России по 2 прогнозным сценариям

Как следует из таблицы 1, средний вариант прогноза предполагает, что к концу века рождаемость в России достигнет уровня простого замещения поколений (с учетом снижения смертности к тому времени он определяется в 2,08 рождения на одну женщину), по высокому варианту прогноза рождаемость существенно превысит этот уровень, по низкому -- не достигнет его, хотя и заметно повысится по сравнению с теперешним уровнем.

Сценарные варианты допускают изменения коэффициента суммарной рождаемости в расширяющемся интервале, причем расширение видится возможным в основном за счет постепенного повышения верхнего предела изменений до 2,5 рождений на одну женщину, тогда как снижение нижнего предела, даже если бы оно и имело место в нынешнем десятилетии, после 2010 года не предполагается. Принятый в качестве минимального нижнего предала уровень 0,95 ребенка на одну женщину означает, что 30% женщин вообще бездетны, причем для 25% отказ от рождения детей -- сознательное решение.

В отношении изменений ожидаемой продолжительности жизни ограничились единственным сценарием: предполагается, что она будет постепенно повышаться и достигнет в России к концу XXI века 80 лет для мужчин и 85 для женщин.

Рисунок 7. Сценарии изменений коэффициента суммарной рождаемости на период до 2100 года

Таблица 2.

Ожидаемая продолжительность жизни в России по прогнозным сценариям

Прогнозные гипотезы рассматривают больший диапазон возможностей: они не исключают и некоторого роста смертности в ближайшие годы, хотя все же предполагается, что он не может быть неограниченным. При самом худшем варианте пороговой представляется ситуация, когда разрыв продолжительности жизни мужчин и женщин достигнет 15 лет (примерно в 2009 году). При этом продолжительность жизни мужчин опустится до 57 лет и станет ниже, чем в 1955 году. В дальнейшем рост смертности взрослых продолжится, но будет очень медленным, а смертность детей по-прежнему будет снижаться, так что продолжительность жизни меняться не будет. В конце XXI в. она составит у мужчин 57 лет, у женщин --71,5 года, а коэффициент младенческой смертности сократится до 1,7 на 1000 новорожденных. Этот весьма пессимистический вариант развития очерчивает нижний предел изменений ожидаемой продолжительности жизни.

Рисунок 8. Сценарии изменения ожидаемой продолжительности жизни на период до 2100 года

Верхний предел определяется, исходя из оптимистического предположения о том, что в ближайшие годы восстановятся позитивные тенденции динамики продолжительности жизни 1994-1998 годов, а затем продолжительность жизни для мужчин и женщин суммарно будет расти тем же темпом, что в странах Европейского Союза в 1970-2000 годах (прирост на 0,23-0,24 года за 1 год).

Предполагается, что темп роста у мужчин будет несколько выше, а у женщин -- несколько ниже, чем в странах ЕС, так что к 2050 году разрыв в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами не будет превосходить 10 лет. В период 2050-2100 годов сохранится рост продолжительности жизни теми же темпами, и к концу столетия она составит более 87 лет у мужчин и более 95 -- у женщин. Это -- оптимистический сценарий, предполагающий возможность гораздо больших успехов, чем допускают, к примеру, эксперты ООН.

Коэффициент младенческой смертности, поэтому предельно оптимистическому сценарию сократится до 0,4 на 1000 новорожденных (рис. 9)

Рисунок 9. Сценарии изменения младенческой смертности на период до 2100 года

В нашем прогнозе используются два способа учета миграции при перспективных исчислениях населения России, которые, в конечном счете, определяют два варианта предлагаемого прогноза: экстраполяционный и стабилизационный.

Первый из них основан на экстраполяции нынешних тенденций динамики чистой миграции (разницы между эмиграцией и иммиграцией) в Россию, что не предполагает больших изменений в миграционной политике государства. При этом варианте сценарии прогноза различаются деталями экстраполяции в зависимости от оценки природы сокращения объемов миграции в самые последние годы. При определении верхнего предела возможных объемов чистой миграции это сокращение оценивается как кратковременная флукутация, и предполагается восстановление уровня, существовавшего до 1998 г. При определении нижнего предела, напротив, это сокращение рассматривается как закономерное и необратимое, так что сам этот предел устанавливается на крайне низком уровне, и, в соответствии с настроениями некоторой части российского общества, внешняя миграция перестает играть сколько-нибудь заметную роль в динамике численности населения России.

Собственно экстраполяция тенденций миграции охватывает период до 2015 г., а далее допускается, что отношение числа мигрантов к ожидаемой численности населения остается неизменным. Результаты расчетов представлены на рисунке 10.

Рисунок 10 - Максимальные и минимальные числа прибывших и выбывших по экстраполяционным сценариям прогноза, тысяч человек

Второй способ учета внешней миграции в долговременном демографическом прогнозе, дающий основание назвать такой прогноз стабилизационным, основан на предположении, что в результате активной миграционной политики государства ежегодные объемы иммиграции в Россию будут резко повышены.

Достигнутый при этом уровень чистой миграции позволит полностью компенсировать убыль населения, неизбежную при экстраполяционном прогнозе, и стабилизировать его численность. При таком способе расчета объемы ежегодной чистой миграции определяются в процессе прогнозирования и потому не представляют собой заранее заданной дискретной величины, а принадлежат к области значений, каждое из которых реализуется с той или иной вероятностью. Полученные в ходе прогнозных расчетов объемы чистой миграции, необходимые для поддержания численности населения России на уровне 144 миллионов человек, в зависимости от того, какой сценарий экстраполяционного прогноза, служащего «базовым» для расчета стабилизирующей миграции, реализуется, представлены в таблице 3 и на рисунке 11

Таблица 3.

Чистая миграция в Россию: фактическая и по стабилизационному прогнозу на 2000-2099 годы при разных доверительных вероятностях, в среднем за год, в тыс. человек

Рисунок 11 - Чистая ежегодная миграция в Россию и по стабилизационному прогнозу на 2000-2100 годы при разных доверительных вероятностях, тыс. человек.

Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численности населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам.

3.3 Демографический прогноз Курской области

Рассчитаем перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности населения. Сначала рассчитаем по формуле численность населения через 5, 10, 15 и 20 лет.

Так, численность населения через 5 лет при коэффициенте естественного прироста 5% составит:

L5 = 1248588 • (1 + 5/1000)5 = 1280116 чел.

Определим время, необходимое для удвоения численности населения.

Так, при коэффициенте естественного прироста 5% данное время составит:

t = ln 2 / ln (1 + 5/1000) = 139 лет.

Аналогично рассчитываются остальные прогнозы (таблица 1).

Таблица 4

Прогноз численности населения Курской области

Таким образом, при увеличении коэффициента естественного прироста численность населения Курской области также увеличивается, а время, необходимое для удвоения численности населения уменьшается, причем уменьшается во столько же раз, во сколько растет коэффициент. Так, при увеличении коэффициента естественного прироста в 6 раз (с 5 ‰ до 30‰) время уменьшается тоже в 6 раз (со 139 лет до 23, 4 лет).

При определенном постоянном по годам коэффициенте естественного прироста по пятилеткам население увеличивается равномерно, без значительных колебаний.

Рассчитаем численность населения для 2030 года, используя демографическую модель изменения численности населения, основанную на логистической функции.

По известным данным о численности населения по годам (L0 = 20,39 млн. чел. в году to = 1880; L1 = 50,23 млн. чел. в году t1 = 1930; L2 = 80,08 млн. чел. в году t2 = 1980) определим необходимые параметры логистической функции по формулам:

Ln = [2 L0 •L1 L2 - L12 • (L0 + L2)] / [L0 •L2 - L12] = [2 20,39 50,23 Ч

Ч 80,08 - 2523,05 (20,39 + 80,08)] / [20,39 80,08 - 2523,05] = 100,49 млн. чел.;

а = 1 / (t1 - t0) ln [(Ln - L1) L0 / ((Ln - L0) L1] = 1 / (1930 - 1880) Ч

Ч ln [(100,49 - 50,23) 20,39 / ((100,49 - 20,39) 50,23)] = -0,027;

b = ln [(Ln - L0)/• L0] - a t0 = ln [(100,49 - 20,39) / 20,39] - (-0,027) 1880=52,128.

Таким образом, логистическая кривая имеет вид:

Lt = 100,49 / (1 + e-0,027 • t + 52,128).

Используя полученную логистическую функцию, определим численность населения в 2030 году:

Lt = 100,49 / (1 + e-0,027 • 2030 + 52,128) = 94,06 млн. чел.

Итак, численность населения в 2030 году составит 94,06 млн. чел.

Спрогнозируем численность населения Курской области на 2012 год (краткосрочный прогноз) с помощью показательной функции. Рассмотрим 2 возможных варианта: неизменный коэффициент естественного прироста; переменный коэффициент естественного прироста.

Имеется численность населения Курской области на 2008 год L0 = 1170730 чел. Определение коэффициента естественного прироста (убыли) на 2007 год, а также на ряд предыдущих лет, представлено в таблице 2.

Таблица 5 -

Родившиеся, умершие и естественный прирост населения Курской области (тысяч человек)

Коэффициент естественного прироста (убыли) (на 1000 человек населения) на 2008 год равен p = -8,0. Примем его неизменным в течение последующих 5 лет. Тогда численность населения Курской области на 2012 год с помощью показательной функции будет определяться следующим образом:

L = L0 •(1 + p/c)t = 1170730 (1 + (-8,0) / 1000)5 = 1125072 чел.

Однако по данным таблицы 2 можно проследить, что естественная убыль меняется из года в год, а в последние годы имеет тенденцию к снижению (коэффициент естественной убыли не остается неизменным), поэтому к 2012 году убыль будет иной, т.е. существенно отличаться от данных 2008 года. Рассмотрим вариант, когда коэффициент естественной убыли переменный.

Найдем среднее арифметическое значение темпа прироста естественной убыли за 6 лет:

[(-10,8 + 10,7) + (-10,4 + 10,8) + (-11,0 + 10,4) + (-10,1 + 11,0) + (-8,0 + 10,1)] / 5 = 0,54.

Предполагая, что сложившаяся в последние годы тенденция снижения естественной убыли сохранится, последовательно уменьшим коэффициент естественной убыли на 0,54 до конца периода упреждения 2012 года. Следовательно, прогнозируемый коэффициент естественной убыли по годам будет иметь следующее приближенное значение:

к 2008 году: p = -7,46;

к 2009 году: p = -6,92;

к 2010 году: p = -6,38;

к 2011 году: p = -5,84;

к 2012 году: p = -5,3.

Принимаем p = -5,3. Тогда численность населения Курской области на 2012 год составит:

L = L0 •(1 + p/c)t = 1170730 (1 + (-5,3) / 1000)5 = 1140291 чел.

Численность населения, вычисленная вторым способом больше и точнее, так как второй метод учитывает изменение коэффициента естественной убыли (в нашем случае - его снижение).

В первом случае в показательной функции коэффициент естественной убыли берется за последний год, а во втором методе характеристики принимаются средними за предыдущие годы.

4. Используя метод передвижки возрастов, рассчитаем численность трудоспособного населения Курской области.

Имеются данные о соотношении численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность населения Курской области по возрастным группам.

Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих таблицах в столбце «Сумма чисел живущих» отразим суммарную численность мужчин и женщин Курской области по пятилетним возрастам за 2003 год. Она используется для получения коэффициентов дожития (px).

Так, коэффициент дожития возрастной группы «0 - 4» в 2003 году для следующих 5 лет определим следующим образом:

px = Lx+1 / Lx = 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰)

Далее в таблицах 3 и 4 отразим численность отдельно женщин и мужчин. Численность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность женщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа женщин (мужчин) начальной совокупности на коэффициенты дожития.

Так, численность женщин в возрасте 4 - 9 лет в 2008 году определим следующим образом:

N4-92008 = N0-42003 p0-4 = 24275 1,129148 = 27410 чел.

В таблице 5 определим общее число рождений как произведение среднего числа женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для выделения числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению мальчиков и девочек среди родившихся. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу каждого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на среднее число живущих в интервале 0 - 4 года.

Таблица 6

Перспективный расчет численности женщин

Таблица 7

Перспективный расчет численности мужчин

Таблица 8

Перспективный расчет числа рождений

Таким образом, с помощью метода передвижки возрастов определили численность отдельно мужчин и женщин на 2008, 2013 и 2018 годы. Также путем суммирования полученных результатов определили численность трудоспособного населения Курской области.

Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д.

В первой главе были рассмотрены теоретические аспекты демографического прогнозирования, рассмотрены различные виды демографического прогноза.

Вторая глава была посвящена методам демографического прогнозирования населения. Особое место среди них занимают метод экстраполяции, передвижки возрастов и сценарный метод

В третьей главе были разработаны демографические прогнозы России, а также Курской области:

Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численности населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам.

Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Архангельский В.Н. Воспроизводство населения России. - М. Гардарика, 2000.

2. Бестужев-Лада И.В. Нормативное социальное прогнозирование: возможные пути реализации целей общества. - М., 2001.-624с.

3. Борисов В.А. Демография: учебник. -- 3-е изд., перераб. и доп. -- М.: Нота Бене, 2007.

4. Боярский А.Я. Курс демографии М., "Финансы и статистика" 2004.

5. Бреева Е.Б. Основы демографии: учебное пособие. -- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2004.

6. Бутов В.И. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Игнатова. -- М., Ростов-на-Дону: Март, 2003.

7. Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общества М.,2002.

8. Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. /Отв. ред. В.А. Борисов. - М., 2004.-175с.

9. Демография и статистика населения: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. -- М.: Финансы и статистика, 2006.

10. Демография: учебник / под ред. Н.А. Волгина. -- М.: РАГС, 2003.

11. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Глушковой. -- М.: КноРус, 2004.

12. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: учебное пособие. -- М.: ИНФРА-М, 2007.

13. Кваша А. "Что такое демография" Изд-во "Москва-мысль" 2003.

14. Кузнецов А. Г. "Экономическая и социальная география мира" М., Изд-во МГУ, 2001.

15. Медков В.М. Демография: учебник. -- 2-е изд. -- М.: ИНФРА-М, 2007.

16. Шнейдерман Н.А. Откровенный разговор: рождаемость и меры ее регулирования. -«Социс» №24, 2008-584с.

17. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М.: ИНФРА 2003. - 647с.

18. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М. Инфра-М, 2002

19. http://www.demoscope.ru - интернет ресурс.

20. http://www.gks.ru - интернет ресурс.

http://www.demographia.ru - интернет ресурс.

Страницы: 1, 2, 3, 4