Бунт молодежи против общественных ценностей: социологический аспект
Таблица 12
Влияние наличия фактора, способного изменить позицию респондента к бунту против общественных ценностей на его мнение о том, могут ли бунтующие добиться результата
(в % по столбцу)
Могут ли бунтующие добиться результата
Наличие фактора
1
2
Есть
Нет
1
Могут
95,2
23,7
2
Нет
0,0
64,2
3
Затрудняюсь ответить
4,8
12,1
итого:
100,0
100,0
Таблица 13
Влияние пола респондента на его мнение о том, нормально ли явление отречения от общественных ценностей для общества
(в % по столбцу)
Нормальность для общества
Пол респондента
1
2
Мужской
Женский
1
Нормально
92,4
88,5
2
Не нормально
7,6
11,5
3
Затрудняюсь ответить
0,0
0,0
итого:
100,0
100,0
Таблица 14
Влияние пола респондента на отнесение бунта против общественных ценностей к реальности или выдумке.
(в % по столбцу)
Бунт: реальность/выдумка
Пол респондента
1
2
Мужской
Женский
1
Реальность
83,1
68,4
2
Выдумка
9,6
17,5
3
Затрудняюсь ответить
7,3
14,1
итого:
100,0
100,0
Таблица 15
Влияние рода занятий отца респондента на мнение о том, могут ли бунтующие против общественных ценностей добиться результата
(в % по строкам)
Род занятий отца респондента
Могут ли бунтующие добиться результата
итого:
1
2
3
Есть
Нет
З/о
1
Рабочий
50,0
50,0
0,0
100,0
2
Служащий
50,0
25,0
25,0
100,0
3
Военнослужащий
100,0
0,0
0,0
100,0
4
Руководитель отдела
25,0
50,0
25,0
100,0
5
Директор компании, предприятия
57,1
28,5
14,4
100,0
6
Предприниматель
40,0
40,0
20,0
100,0
7
Работающий пенсионер
50,0
50,0
0,0
100,0
8
Творческий работник (художник, писатель)
0,0
0,0
0,0
0,0
9
Другое
50,0
25,0
25,0
100,0
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Расчет критериев и коэффициентов корреляции
Гипотеза 1: Наличие фактора, способного изменить позицию респондента зависит от его пола
Таблица 1
Таблица эмпирических частот
Пол респондента
Наличие фактора
итого:
1
2
Мужской
Женский
1
Есть
13
5
18
2
Нет
9
8
17
итого:
22
13
35
Таблица 2
Таблица теоретических частот
Пол респондента
Наличие фактора
итого:
1
2
Мужской
Женский
1
Есть
11
7
18
2
Нет
11
6
17
итого:
22
13
35
Таблица 3
Таблица разности теоретических и эмпирических частот
Пол респондента
Наличие фактора
итого:
1
2
Мужской
Женский
1
Есть
0,251154401
0,425030525
0,676184926
2
Нет
0,265928189
0,450032321
0,71596051
итого:
0,51708259
0,87506285
1,39214544
Хи-квадрат = 1,3921
df = (2-1)*(2-1) = 1
Хи-квадрат критический = 1,32
Вероятность ошибки - 25%
Вывод: Взаимосвязь между признаками не является статистически значимой, следовательно пол респондента не влияет на наличие фактора, способного изменить его позицию.
Коэффициент Крамера = 0,199438171 - связь слабая
Гипотеза 2: Область знаний респондента зависит от его пола
Таблица 1
Таблица эмпирических частот
Область знаний
Пол респондента
итого:
1
2
Мужской
Женский
1
Техническая
13
2
15
2
Экономическая
2
3
5
3
Гуманитарная
4
3
7
4
Естественнонаучная
1
1
2
5
Художественная
2
4
6
6
Затруднились ответить
0
0
0
итого:
22
13
35
Таблица 2
Таблица теоретических частот
Область знаний
Пол респондента
итого:
1
2
Мужской
Женский
1
Техническая
9
6
15
2
Экономическая
3
2
5
3
Гуманитарная
4
3
7
4
Естественнонаучная
1
1
2
5
Художественная
4
2
6
6
Затруднились ответить
0
0
0
итого:
22
13
35
Таблица 3
Таблица разности теоретических и эмпирических частот
Область знаний
Пол респондента
итого:
1
2
Мужской
Женский
1
Техническая
1,352813853
2,289377289
3,64219114
2
Экономическая
0,415584416
0,703296703
1,11888112
3
Гуманитарная
0,036363636
0,061538462
0,0979021
4
Естественнонаучная
0,052597403
0,089010989
0,14160839
5
Художественная
0,832034632
1,408058608
2,24009324
6
Затруднились ответить
0
0
0
итого:
2,689393939
4,551282051
7,24067599
Хи-квадрат = 7,2407
df = (2-1)*(6-1) = 5
Хи-квадрат критический = 6,63
Вероятность ошибки - 25,00%
Вывод: Взаимосвязь между признаками не является статистически значимой, следовательно, пол респондента не влияет на область его знаний
Коэффициент Крамера = 0,454836737 - связь средняя
Гипотеза 3: Мнение респондента о том, могут ли бунтующие добиться результата, зависит от его отношения к нормальности данного явления для общества
Таблица 1
Таблица эмпирических частот
Могут ли бунтующие добиться результата
Нормальность для общества
итого:
1
2
3
Нормально
не нормально
З/о
1
Могут
17
1
0
18
2
Нет
11
3
0
14
3
Затрудняюсь ответить
3
0
0
3
итого:
31
4
0
35
Таблица 2
Таблица теоретических частот
Пол респондента
Нормальность для общества
итого:
1,00
2,00
3,00
Нормально
не нормально
З/о
1
Могут
15,94
2,06
0,00
18,00
2
Нет
12,40
1,60
0,00
14,00
3
Затрудняюсь ответить
2,66
0,34
0,00
3,00
итого:
31,00
4,00
0,00
35,00
Таблица 3
Таблица разности теоретических и эмпирических частот
Пол респондента
Нормальность для общества
итого:
1
2
3
Нормально
не нормально
З/о
1
Могут
0,070097286
0,543253968
0
0,613351
2
Нет
0,158064516
1,225
0
1,383065
3
Затрудняюсь ответить
0,044239631
0,342857143
0
0,387097
итого:
0,272401434
2,111111111
0
2,383513
Хи-квадрат = 2,3835
df = (3-1)*(3-1) = 4
Хи-квадрат критический = 3,36
Вероятность ошибки - 50,00%
Вывод: Взаимосвязь между признаками не является статистически значимой, следовательно, мнение респондента о том, могут ли бунтующие добиться результата, не зависит от его отношения к нормальности данного явления для общества
Коэффициент Крамера = 0,260960454 - связь слабая
Гипотеза 4: Область знаний зависит от семейного положения респондента
Таблица 1
Таблица эмпирических частот
Область знаний
Семейное положение
итого:
Холост / не замужем
Состою в гражданском браке
Состою в законном браке
1
Техническая
15
0
0
15
2
Экономическая
5
0
0
5
3
Гуманитарная
6
0
1
7
4
Естественнонаучная
2
0
0
2
5
Художественная
6
0
0
6
6
Затруднились ответить
0
0
0
0
итого:
34
0
1
35
Таблица 2
Таблица теоретических частот
Область знаний
Семейное положение
итого:
Холост / не замужем
Состою в гражданском браке
Состою в законном браке
1
Техническая
14,57
0,00
0,43
15,00
2
Экономическая
4,86
0,00
0,14
5,00
3
Гуманитарная
6,80
0,00
0,20
7,00
4
Естественнонаучная
1,94
0,00
0,06
2,00
5
Художественная
5,83
0,00
0,17
6,00
6
Затруднились ответить
0,00
0,00
0,00
0,00
итого:
34,00
0,00
1,00
35,00
Таблица 3
Таблица разности теоретических и эмпирических частот
Область знаний
Семейное положение
итого:
Холост / не замужем
Состою в гражданском браке
Состою в законном браке
1
Техническая
0,012605042
0
0,42857143
0,441176
2
Экономическая
0,004201681
0
0,14285714
0,147059
3
Гуманитарная
0,094117647
0
3,2
3,294118
4
Естественнонаучная
0,001680672
0
0,05714286
0,058824
5
Художественная
0,005042017
0
0,17142857
0,176471
6
Затруднились ответить
0
0
0
0
итого:
0,117647059
0
4
4,117647
Хи-квадрат = 4,1176
df = (3-1)*(6-1) = 10
Хи-квадрат критический = 3,94
Вероятность ошибки - 95,00%
Вывод: Взаимосвязь между признаками не является статистически значимой, следовательно, область знаний респондента не влияет на его семейное положение
Коэффициент Крамера = 0,34299717 - связь средняя
Гипотеза 5: Наличие фактора, способного изменить позицию респондента зависит от рода занятий его отца
Таблица 1
Таблица эмпирических частот
Род занятий отца респондента
Наличие фактора
итого:
1
2
Есть
Нет
1
Рабочий
2
2
4
2
Служащий
2
6
8
3
Военнослужащий
1
0
1
4
Руководитель отдела
2
2
4
5
Директор компании, предприятия
3
4
7
6
Предприниматель
4
1
5
7
Работающий пенсионер
1
1
2
8
Творческий работник (художник, писатель)
0
0
0
9
Другое
3
1
4
итого:
18
17
35
Таблица 2
Таблица теоретических частот
Род занятий отца респондента
Наличие фактора
итого:
1
2
Есть
Нет
1
Рабочий
2,06
1,94
4,00
2
Служащий
4,11
3,89
8,00
3
Военнослужащий
0,51
0,49
1,00
4
Руководитель отдела
2,06
1,94
4,00
5
Директор компании, предприятия
3,60
3,40
7,00
6
Предприниматель
2,57
2,43
5,00
7
Работающий пенсионер
1,03
0,97
2,00
8
Творческий работник (художник, писатель)
0,00
0,00
0,00
9
Другое
2,06
1,94
4,00
итого:
8,74
8,26
35,00
Таблица 3
Таблица разности теоретических и эмпирических частот
Род занятий отца респондента
Наличие фактора
итого:
1
2
Есть
Нет
1
Рабочий
0,001587302
0,001680672
0,00326797
2
Служащий
1,086507937
1,150420168
2,2369281
3
Военнослужащий
0,458730159
0,485714286
0,94444444
4
Руководитель отдела
0,001587302
0,001680672
0,00326797
5
Директор компании, предприятия
0,1
0,105882353
0,20588235
6
Предприниматель
0,793650794
0,840336134
1,63398693
7
Работающий пенсионер
0,000793651
0,000840336
0,00163399
8
Творческий работник (художник, писатель)
0
0
0
9
Другое
0,432142857
0,457563025
0,88970588
итого:
2,442857143
2,586554622
5,91911765
Хи-квадрат = 5,9191
df = (2-1)*(9-1) = 8
Хи-квадрат критический = 7,34
Вероятность ошибки - 50,00%
Вывод: Взаимосвязь между признаками не является статистически значимой, следовательно, род занятий отца респондента не влияет на наличие фактора, способного изменить его позицию.
Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, сочинения, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.
