реферат бесплатно, курсовые работы
 
Главная | Карта сайта
реферат бесплатно, курсовые работы
РАЗДЕЛЫ

реферат бесплатно, курсовые работы
ПАРТНЕРЫ

реферат бесплатно, курсовые работы
АЛФАВИТ
... А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

реферат бесплатно, курсовые работы
ПОИСК
Введите фамилию автора:


Общетиповая методика прогнозирования социальных процессов. Исследование будущего России

Общетиповая методика прогнозирования социальных процессов. Исследование будущего России

2

ТЮМЕНСКАЯ ОБЛАСТЬ

ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ АВТОНОМНЫЙ ОКРУГ - ЮГРА

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХМАО

ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ

КАФЕДРА ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

2

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ: СОЦИАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

НА ТЕМУ: «ОБЩЕТИПОВАЯ МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ. ИССЛЕДОВАНИЕ БУДУЩЕГО РОССИИ».

Выполнил студент

ІІІ курса гр.№337

Проверил:

Коновалова Н.В.

Сургут, 2005 г.

Содержание

Общетиповая методика прогнозирования социальных процессов (на примере прогнозирования развития семей различного типа).......................................................................................................................... 3

Введение...................................................................................................................

1. Предпрогнозная ориентация..........................................................................

2. Анализ тенденций развития объекта прогноза............................................ 8

3. Диагноз............................................................................................................ 9

4. Разработка собственно прогноза развития семей различного типа..................................................................................................................... 9

5. Верификация прогноза..................................................................................

Исследования будущего России (в контексте современных глобальных тенденций)............................................................................................................ 13

Список литературы............................................................................................ 27

Часть 1. Общетиповая методика прогнозирования социальных процессов (на примере прогнозирования развития семей различного типа)

1.1. Проблемная ситуация

Определение научно обоснованной стратегии развития семейной и демографической политики в России предполагает изучение и прогнозирование социальных последствий воздействия новых экономических, политических, правовых, международных, научно-технических, экологических условий развития страны на положение семьи, женщины и ребенка.

Практика экономического и социально-политического реформирования уже показала, что многие правительственные решения принимаются без учета возможного их влияния, в том числе и негативного, а развитие различных сфер жизни общества; чаще всего нежелательные последствия научно не обоснованных решений отражаются на людях, семьях.

Социальные издержки реформ для' общества уже сегодня невосполнимы. А какова плата за рынок для семьи, во что она обойдется в будущем? Каковы последствия реформ для здоровья, образования, нравственного, культурного развития детей и взрослых?

Положение в социально-экономической сфере ухудшилось, стоимость жизни семьи резко возросла. Принцип, положенный в основу концепции социальной защиты: отставание роста доходов от роста цен не должно составлять более 30%, до сих пор не соблюдается, кроме того, задерживаются зарплата, пенсии.

Каковы возможные последствия нарушения указанного принципа для семьи, особенно уязвимой, например, молодой, каковы возможные сценарии ее развития в будущем?

Численность населения сокращается; российское общество «стареет»;

средняя продолжительность жизни составляет, например, у мужчин уже 58,9 лет, а в 1990 году была 64 года. При сократившейся рождаемости процесс старения может затронуть структуру населения в целом, т.е. внутреннюю структуру работоспособного населения (20-64 лет).

Резко ухудшилась экологическая ситуация. Качество окружающей среды в 90-е годы снизилось на 25% по сравнению с 1970 годом. В последнее время в связи со спадом производства, следует отметить, что несколько уменьшилась техногенная нагрузка на среду обитания человека, но это не снимает остроты проблемы и здоровье населения продолжает ухудшаться.

Если учесть, что основной прирост населения и соответственно потенциала (образовательного, научно-технического, культурного) общества, обеспечивает молодая семья, то требуется продуманная, научно-обоснованная социальная политика в отношении молодой семьи, программа помощи и поддержки, обеспечение необходимых жилищных и материальных условий ее существования, проработка выделения кредитов, льгот, пособий.

Произошел значительный спад объемов ввода жилья.

Это снижение объема жилья может отразиться на положении многодетных семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий. Необходимо предусмотреть возможные последствия в развитии таких семей с тем, чтобы предотвратить нежелательные явления, вовремя оказать социальную поддержку этим семьям в той или иной форме.

Большую часть нынешних безработных составляют женщины и немалая доля их - высококвалифицированные специалисты. В связи с этим существует проблема трудовых кризисов: увольнение, производственные конфликты, профессиональные заболевания, стрессы, различные формы трудовой дискриминации, а дальнейшее банкротство предприятий может привести к социальному взрыву в обществе с одной стороны, а с другой -отразиться на морально-психологическом климате во многих семьях, особенно зрелых, где родители приближаются к пенсионному возрасту. Многие люди могут оказаться в непреодолимо бедном положении.

Разработка возможных вариантов развития таких семей необходима с целью создания соответствующих условий для реализации их потенциала во благо общества. Иначе, с учетом имеющихся демографических тенденций, будет идти систематическое перераспределение растущей части национального дохода для потребления иждивенцев в ущерб целям накопления и экономического роста.

Нарастает проблема занятости молодежи. В частности, с ориентацией оборонных предприятий на конверсию, стал резко сокращаться прием на работу выпускников профессионально-технических училищ, а это ведет к пополнению «фабрики преступности». Криминогенный потенциал нашего общества оказался значительно выше, чем ожидалось, достиг, можно сказать, своего апогея, а социально-экономические условия создают питательную среду для его дальнейшего развития.

Молодежь представляет собой сегодня недостаточно задействованные трудовые ресурсы, не полностью востребованный потенциал, особенно молодых специалистов, вынужденных работать не по профилю своей профессии, со всеми вытекающими отсюда последствиями. Длительное пребывание в системе образования, удлинение сроков обучения отбрасывает молодежь еще дальше от включения в общественное производство и усиливает ее материальную несамостоятельность, переходящую все границы молодежного возраста.

В прошлом демографы представляли молодежь как сверхзанятую социальную группу общества наряду с женщинами и пенсионерами. Согласно концепции «полной занятости» в нашем обществе молодежь усиленно направлялась в образование, даже при снижении его престижности, в противовес работе. В условиях острой криминогенной ситуации, особенно в летнее время, возникает проблема для трудоустройства, полезной занятости школьников-старшеклассников. Решение этой проблемы, на наш взгляд, значительно могло бы улучшить и материальное положение многих семей. В противном случае здесь также возможны различные варианты развития событий.

Прогнозные данные на 2000-2005 годы по Томскому региону свидетельствуют, что для групп молодежи, возраст которых менее 20 лет и 20-24 года наметилось уменьшение числа браков. Брачный возраст повысится, и в брак будут вступать люди 25-29 лет. Число разводов будет расти, как в целом, так и в городе, и на селе, и по возрастам. Все это указывает на сложные изменения в обществе: ослабляется наследование семейных, трудовых, национальных традиций; утрачивается преемственная связь поколений; возникает проблема одинокой старости, а для общества - снижение его научного, образовательного потенциала, трудовых ресурсов, с помощью которых и можно стабилизировать экономику, повысить материальный и культурный уровень жизни людей.

Нужна не только государственная семейная политика, но и региональная, способная остановить эти деструктивные изменения. И с целью научного обоснования таких программ нужны прогнозы возможных социальных последствий в развитии семей различного типа в новых экономических условиях. А для их разработки требуются соответствующие методики.

Под методикой понимается комплекс (совокупность) методов, приемов, способов, применяемых на каждом этапе исследования (прогнозирования).

Настоящая общетиповая методика ориентирует прогнозиста на определенную логическую структуру разработки прогноза и методические требования, предъявляемые к каждому этапу прогнозирования, с целью обеспечения достаточно высокого уровня отдельных, частных методик (социологического опроса, написания сценариев, регрессионного анализа, опроса экспертов и др.), отвечающих задачам исследования.

В представленной ниже методике прогнозирования социальных последствий перехода России к рынку в развитии семей различного типа автор выделяет пять основных этапов:

· предпрогнозная ориентация;

· нализ тенденций развития объекта прогноза;

· диагностика;

· разработка собственно прогноза;

· верификация прогноза.

Результатом прогностического исследования могут быть Рекомендации для принятия управленческих решений на правительственном и региональном уровнях.

1.2. Предпрогнозная ориентация

Эта стадия прогностического исследования включает:

· формулировку научной проблемы (актуальность, степень ее разработанности);

· определение цели (в нашем случае научно обоснованная стратегия развития семейной и демографической политики в России, регионе в результате анализа и прогноза социальных последствий воздействия новых экономических, политических, правовых, международных, демографических, экологических, научно-технических условий развития страны на положение семьи, женщины и ребенка):

· выбор объекта прогноза и формулирование основных аспектов его разработки (семьи различного типа, включающие: молодую семью, полную, неполную, многодетную, семьи кризисных ситуаций - беженцев, семьи военных, уволенных в запас и т.п.);

· определение предмета исследования (перспектива изменений -сценарии развития семей под воздействием различных факторов);

· обоснование временного интервала в ретроспекции (например,

периоде 1991 по 2001 годы);

· определение дальности прогнозных оценок (на 2002 - краткосрочный прогноз, 2005 - среднесрочный, 2015 - долгосрочный - годы);

· выбор единиц наблюдения (например, исследование на уровне России, регионов, крупных культурных и промышленных центров - Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Новосибирска, Томска и др., а также любых малых и больших городов и поселков);

· подбор информации по объекту прогноза, предварительный анализ данных прогностического фона (условий);

· предварительная систематизация и оформление информации для анализа и синтеза (источниками информации могут быть: статистические данные Госкомстата, регионов, городов, результаты социологических и демографических исследований, научные отчеты, монографии, диссертации, периодические издания и др.).

В стадии предпрогнозной ориентации заказчик и разработчик формулируют задание на прогноз: сроки исполнения, необходимые средства, состав проблемных групп, обработка информации, степень достоверности, надежности прогноза и другие требования. Необходимо при этом осознавать, что для разработки даже относительно несложного социального прогноза требуется исследовательская группа в пять - семь специалистов и срок разработки от квартала до полугода. Более сложные прогнозы, такие, например, как: сценарии развития семей различного типа, требуют группы из десяти - пятнадцати специалистов и срока проведения исследования не менее 1 года.

На этой стадии определяются и уточняются масштабы и особенности исследования, перечень рабочих документов, разрабатывается проспект программы исследования, включающий критический обзор существующей литературы по теме, подтверждающей актуальность пробле-мы.

Стадия предпрогнозной ориентации завершается формулировкой гипотез, которые необходимо проверить в ходе исследования. И в связи с этим уточняются задачи на каждом этапе прогнозирования.

1.3. Анализ тенденций развития объекта прогноза

На этой стадии прогностического исследования проводится всестороннее изучение исходной информации. Ее достоверность и полнота являются необходимым условием разработки научно обоснованного прогноза. Здесь активно используются все аналитические приемы и способы познания социальных объектов: методы измерения; эксперимент; содержательный анализ, количественные методы анализа - методы математической статистики - корреляционный, регрессионный; сравнение, моделирование, системный метод и др.; устанавливаются тенденции, закономерности, связи, отношения.

Графическое изображение динамических рядов, диаграмм, таблиц, облегчает анализ, позволяет наглядно представить эти связи.

Глубокий анализ развития объекта прогноза на этой стадии позволяет провести выбор методов прогнозирования, частных методик, соответствующих специфике информационного массива. Это является главным методическим требованием на данном этапе исследования.

1.4. Диагноз

Основная задача - установить степень влияния того или иного фактора на изменение объекта прогнозирования (например, степень влияния жилищных условий, или уровня доходов на социальное развитие молодой семьи в изучаемом ретроспективном периоде времени с целью разработки прогноза).

1.5. Разработка собственно прогноза развития семей различного типа

Здесь прогнозы разрабатываются на основе:

· экспертных оценок (этот метод описан выше, он базируется на определении перспектив развития объекта прогноза учеными и специалистами-экспертами. Один из самых распространенных методов коллективной оценки, как уже отмечалось, - метод "Дельфи". С помощью экспертных оценок делается попытка эффективно использовать знание, опыт, интуицию эксперта);

· моделирования с использованием регрессионного и корреляционного анализов (определяется тип прогностической функции по предварительному анализу динамических рядов; при прогнозировании, например, на основе регрессионных моделей рассчитывается коэффициент регрессии «методом наименьших квадратов» и разрабатывается собственно прогноз), а также рассчитывается ошибка выравнивания и определяется доверительный интервал при заданной точности прогноза (по формуле среднеквадратичного отклонения).

В данной процедуре выделяются две основные задачи, решаемые в рамках метода прогнозирования средствами регрессионного анализа. Одна из них называется статической (определение формы связи между признаками без учета фактора времени), а вторая - динамическая -разработка собственно прогноза (установление изменения главного признака во времени);

· на основе метода «Дерева целей» в том случае, если определяются мероприятия, проблемы, задачи, ресурсы и т.п., обеспечивающие достижения поставленных целей оптимальным образом. При помощи «Дерева целей» можно получить модели целевой ситуации в виде системы, элементами которой будут выступать будущие события;

· на основе метода сценариев, суть которого также представлена выше.

1.6. Верификация прогноза.

Определение степени точности, достоверности, обоснованности - важная задача в рамках прогнозирования.

Повысить точность, надежность прогноза - значит свести к минимуму погрешности и ошибки исходной информации, метода прогнозирования, самого прогнозиста.

Прогнозирование, как правило, связано с наличием элементов неопределенности в условиях задачи. Естественно вопрос о качестве решения неотделим от понятий точности и достоверности прогноза. Особенно это касается прогнозирования в таких областях, как: политика, экономика, экология, социология. Исходная неопределенность здесь настолько велика, что почти всегда требуются специальные исследования и прогнозисту приходится самому разрабатывать свои приемы, отвечающие конкретным условиям задачи.

Достоверность прогнозных сценарных моделей развития семей различного типа можно оценить другим методом - экспертных оценок. Удельный вес методов экспертного оценивания при разработке прогнозов и оценке их качества в настоящее время, как отмечалось выше, достаточно велик. Экспертное оценивание используется:

· при анализе информации об объекте прогнозирования (семьях различного типа) и факторов, влияющих на его развитие (экологического, экономического, образовательного и др.);

· при определении прогнозируемых значений параметров (уровень доходов, обеспеченность жильем и проч.), характеризующих объект (семьи различного типа);

· при создании моделей и сценариев развития (например, молодой семьи);

· при сравнительной оценке наиболее вероятного и наиболее предпочтительного альтернативного варианта перспективного развития объекта и в других случаях.

От степени корректности, эффективности, профессионализма при использовании экспертной информации во многом зависит качество прогноза. Здесь могут возникнуть проблемы:

· отбора специалистов-экспертов (критерии отбора);

· адекватности преобразования экспертной информации;

· корректности используемых методов организации и проведения экспертизы;

· объективизации экспертной информации при экспертном прогно-зировании (в мировой практике активно используется, как уже отмечалось, методика «Дельфи», включая ее многочисленные разновидности и модификации, «методы комиссий» и «мозговой атаки»).

В прогнозировании развития семей различного типа экспертиза используется на стадии верификации прогноза. Проверка прогноза на точность, достоверность проходит по следующим этапам:

· методическое обеспечение экспертного прогнозирования (разработка анкеты-опросника; формирование банка данных о перспективах развития объекта; банка данных об экспертах);

· анализ влияния факторов (условий), определяющих развитие объекта прогнозирования, формирование экспертных комиссий;

· определение наиболее вероятных вариантов развития внешних условий;

· разработка альтернативных вариантов развития внешних условий;

· разработка альтернативных вариантов прогнозируемых ключевых событий (социальных последствий);

· сравнительная оценка альтернативных вариантов прогноза;

· определение наиболее предпочтительного альтернативного варианта прогноза;

· расчет необходимого ресурсного обеспечения;

· создание системы уточнения прогнозной информации;

· корректировка первоначального прогноза.

Имеется целая группа и других методов проверки прогноза на точность, которые подробно будут показаны ниже: прямая верификация, косвенная, дублирующая, инверсная, верификация путем минимизации систематических ошибок и др. (выбирают методы тоже специалисты-прогнозисты).

Верифицированный прогноз может дать высокую степень оправдываемости и может послужить надежной ориентирующей информацией для принятия управленческого решения.

Доработанный, уточненный, углубленный и расширенный вариант

методики может быть достигнут только на заключительной стадии ис-следования, когда собрана полная информация, проведен тщательный анализ и апробированы частные методики (социологического опроса респондентов, экспертов, моделирования, сценарного метода и др.). На стадии предпрогнозной ориентации более подробную методику представить невозможно.

В рамках этого исследования имеются и частные методики:

· регрессионного или корреляционного анализа развития семей различного типа и методика разработки прогноза на основе регрессионных или корреляционных моделей, а также:

· анкета социологического опроса респондентов;

· анкета (опросник) экспертов;

· бланк-интервью экспертов и др.

Исследование завершается выработкой рекомендаций для принятия управленческих решений.

Поскольку это концептуальная, логическая схема исследования, то она нуждается в апробации для конкретного объекта прогноза, уточнениях частных методик и методов. Представляется, что общетиповая методика вполне может быть использована в социальном прогнозировании на макроуровне.

Часть 2. Исследование будущего России в контексте современных глобальных тенденций

Будущим России и мира обеспокоены не только отечественные ученые. В последние десятилетия прогностические исследования получили широкое распространение в западных научно-исследовательских центрах: в ФРГ - институт Макса Планка; общество исследователей будущего США -Гуверовский, Гудзоновский институты, компания «РЭНД- корпорэйшн»; в Англии - Комиссия ближайших 50 лет и целый ряд других.

Всемирно известен Римский Клуб «глобального моделирования», образованный в 1968 году специалистами естественных, технических и гуманитарных наук, которые проводят и в настоящее время крупномасштабные исследования в области энергетики, природных ресурсов, экологии, валютных проблем и систематически обсуждают наиболее актуальные проблемы глобального характера.

Изданы крупные труды по проблемам будущего, указанные выше, в том числе «Пересмотр мирового порядка», «Человечество на перепутье», «Пределы роста», «Демографические тенденции в Европе 1985-2025 годов» и др. В частности, согласно одной из известных глобальный моделей, за которую поручился Римский Клуб («Пределы роста», 1972 г.), в результате демографических тенденций, индустриализации, загрязнения, потребления природных ресурсов мир может достигнуть своего физического истощения максимум через сто лет, а то и раньше.

В выше названных исследованиях проводилась мысль о необходи-мости мобилизации усилий человечества на решение глобальных проблем, о предотвращении новой мировой войны.

Некоторые футурологические концепции будущего западных ученых представляют интерес с точки зрения возможного прогнозного фона при определении перспектив развития России.

Страницы: 1, 2


реферат бесплатно, курсовые работы
НОВОСТИ реферат бесплатно, курсовые работы
реферат бесплатно, курсовые работы
ВХОД реферат бесплатно, курсовые работы
Логин:
Пароль:
регистрация
забыли пароль?

реферат бесплатно, курсовые работы    
реферат бесплатно, курсовые работы
ТЕГИ реферат бесплатно, курсовые работы

Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, сочинения, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.